Скачать книги и журналы: Фабиан Уэске - Потоковая обработка данных с Apache Flink бесплатно и без регистрации

Опубликовал: 19Anton98Дата: 16 ноября 2020 в 02:37Просмотров: 26

Начните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых данных. В данной книге вы изучите фундаментальные понятия параллельной потоковой обработки и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных. Ф. Уэске и В.Калаври, занятые в проекте Apache Flink с первых дней, покажут вам, как создавать масштабируемые потоковые приложения с помощью API Flink DataStream, а также непрерывно выполнять и поддерживать эти приложения в операционных средах.
Потоковая обработка идеально подходит для многих задач: подготовка данных с малой задержкой, потоковая аналитика и информационные панели в реальном времени, раннее оповещение и обнаружение мошенничества. Вы можете обрабатывать потоковые данные любого типа, включая взаимодействия с пользователем, финансовые транзакции и данные интернета вещей, немедленно после получения.

Название: Потоковая обработка данных с Apache Flink
Автор: Фабиан Уэске
Язык: Русский
Издательство: ДМК
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2021
Формат: pdf
Страниц: 299
Размер: 10 Mb

Скачать Фабиан Уэске - Потоковая обработка данных с Apache Flink

Скачать с TurboBit.сс
Скачать с Тurbo.Тo
Скачать с uploaded.net

Вернуться назад »

Скачать книги и журналы

Скачать похожие новости по теме ↓

Холдер Э. - Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apach ...Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей
Маккинни У. - Python и анализ данных 2020В данной книге рассматриваются вопросы форматирования, очистки и обработки данных на Python.
Алексеев Ю.Е., Куров А.В. - Обработка нечисловых типов данных в среде MS VS ...Рассмотрена работа со следующими типами и структурами данных: символьным, строковым, структурным, файловым и указателями, описаны операции, которые можно выполнять с данными каждого типа.
Клеппман М. - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирован ...В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными.
Дж. Вандер Плас - Python для сложных задач наука о данных и машинное обучен ...Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.